Tencent setzt mit seinem neuen Sprachmodell Hunyuan-T1 einen globalen Meilenstein im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Mit beeindruckenden 389 Milliarden Parametern und der innovativen Hybrid-Transformer-Mamba-Architektur vereint T1 höchste Leistung mit Ressourcen-Effizienz. Das Modell verarbeitet enorme Kontextlängen (bis 256.000 Token), liefert mit 200 % höherer Decodiergeschwindigkeit Antworten und minimiert sogenannte „Halluzinationen“ spürbar.

Tencents KI ist bereits in zahlreiche Geschäftsanwendungen wie WeChat, Tencent Cloud, Meeting und Docs integriert. Große Benchmarks wie MMLU (87,2 Punkte), Mathetests (96,2) und Coding (164,9) bestätigen T1s Praxistauglichkeit. Besonders die starke Reduzierung von Rechenressourcen macht die Lösung attraktiv für Unternehmen – nicht zuletzt durch eine aggressive Preisstrategie.

Im chinesischen Markt entsteht durch Tencent, DeepSeek, Alibaba, Baidu und Bytedance ein vielfältiges KI-Ökosystem, das den bisherigen US-Marktführern Paroli bietet. Die strategische Integration von DeepSeeks R1 und T1 in Tencents Produktwelt sowie der „Dual Core“-Ansatz im Chatbot Yuanbao stehen beispielhaft für neu gedachte Wertschöpfung und Kundenfokus.



Für den deutschen Mittelstand eröffnen sich neue Potenziale: Neben Kostenvorteilen rücken Partnering und Integration unterschiedlicher KI-Modelle – sei es aus China, den USA oder Europa – in den Mittelpunkt zukunftsorientierter Digitalisierungsstrategien. Die Fähigkeit, KI-Anwendungen schnell zu adaptieren und die Mensch-Maschine-Kollaboration auszubauen, wird zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor in einem globalen Innovationswettlauf.

Am 16. März 2025 präsentierte Baidu mit ERNIE 4.5 und ERNIE X1 zwei neue KI-Modelle, die das Kräfteverhältnis im internationalen KI-Markt neu ordnen könnten. Beide Modelle stehen kostenlos auf der hauseigenen Plattform Yiyan zur Verfügung und setzen mit ihren Preisstrukturen neue Maßstäbe im Hinblick auf Erschwinglichkeit und Leistungsfähigkeit. ERNIE 4.5 ist ein multimodales Modell, das Texte, Bilder und weitere Daten verarbeiten kann. Baidu positioniert es direkt als Konkurrenz zu OpenAIs GPT-4.5 und gibt an, in vielen Benchmarks vergleichbare oder sogar bessere Leistungen zu erzielen. Besonders auffällig sind die niedrigen Preise: Pro tausend Token zahlen Nutzer lediglich 0,004 RMB für Eingaben und 0,016 RMB für Ausgaben, was weit unter den marktüblichen Kosten liegt.

Mit ERNIE X1 adressiert Baidu speziell Aufgabenbereiche, die tiefes logisches Schlussfolgern und reasoning-intensives Arbeiten erfordern. Das Modell ist damit dem DeepSeek R1 ähnlich, bietet jedoch mit 0,002 RMB für Eingaben und 0,008 RMB für Ausgaben erneut einen klaren Kostenvorteil. Beide Modelle lassen sich gratis nutzen, sofern ein Baidu-Account besteht. Firmenkunden können zudem auf Baidus Qianfan-Plattform zugreifen, wobei ERNIE X1 dort demnächst verfügbar sein wird.

Der Schritt, zwei leistungsstarke Modelle ohne Zugangsbeschränkungen auf den Markt zu bringen, wird als Schub für den Innovationsdruck auf westliche Anbieter gesehen. Baidu setzt dabei konsequent auf eine Open-Access-Strategie in Kombination mit aggressiver Preispolitik, die viele Nutzer und Entwickler anziehen dürfte. Obwohl die Modelle bereits positive Leistungsdaten zeigen, fehlen bislang umfassende unabhängige Benchmarks. Die Plattform Yiyan ist aktuell hauptsächlich auf Chinesisch verfügbar, was die globale Nutzung noch einschränkt; eine englischsprachige Version ist bisher nicht angekündigt.

Die Bedeutung dieser Entwicklung zeigt sich auf mehreren Ebenen: Unternehmen und Entwickler haben nun Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie zu minimalen Kosten, was gerade für kostenbewusste Märkte attraktiv ist. Gleichzeitig entstehen neue Konkurrenzverhältnisse, da die Preise für KI-Anwendungen deutlich unter Druck geraten. Die Öffnung leistungsfähiger KI-Modelle für eine breite Nutzerbasis – inklusive Forschung, Industrie und Dienstleistungssektor – kann zu einer schnelleren Implementierung und breiteren Akzeptanz von KI-Lösungen im Markt führen.

Zugleich bleibt abzuwarten, ob Baidus Leistungsversprechen auch in der Praxis und multilingualen Anwendung bestehen. Die eingeschränkte Verfügbarkeit in anderen Sprachen als Chinesisch signalisiert vorerst eine Fokussierung auf den heimischen Markt. Nichtsdestotrotz markieren die neuen Modelle einen wichtigen Schritt: Unternehmen müssen sich auf einen diversifizierten, globaleren KI-Markt einstellen, in dem Preis, Verfügbarkeit und technische Leistungsfähigkeit immer bedeutsamer werden.

Im Februar 2025 präsentierte Bytedance, das Unternehmen hinter TikTok, sein neues KI-Modell Goku. Entwickelt für die Umwandlung von Text- und Bildinformationen in realitätsnahe Videos, markiert Goku einen entscheidenden Schritt bei der Demokratisierung und Kommerzialisierung generativer Videotechnologien. Herzstück ist eine skalierbare Transformer-Architektur, die je nach Anwendung zwischen zwei und acht Milliarden Parametern nutzt und speziell für Bild- und Videoprozessierung weiterentwickelt wurde.

Goku unterscheidet sich von typischen Diffusionsmodellen durch die Nutzung eines „Rectified Flow“-Ansatzes. Diese Optimierung verspricht eine konsistent hohe Bild- und Videoqualität, bessere Stabilität im Output und ermöglicht die Erstellung zusammenhängender, kohärent animierter Videosequenzen, die sich sowohl für kreative Anwendungen als auch für professionelle Marketingzwecke eignen. Für das Modelltraining setzten die Entwickler auf einen umfangreichen, vielfältigen Datensatz: 160 Millionen Text-Bild-Paare und 36 Millionen Text-Video-Paare aus akademischen Datenquellen, Internetressourcen und Partnerunternehmen. Diese umfassende Datenbasis bildet die Grundlage für einen hohen Grad an Generalisierung und Flexibilität bei der Mediengenerierung.

Goku adressiert dabei wichtige Anwendungsschwerpunkte: Neben der Generierung von Videos lässt sich die Technologie auch zur Umwandlung von Bildern in Videoclips einsetzen. Die spezielle Konzeption der Modellgrößen – zwischen zwei und acht Milliarden Parametern wählbar – erlaubt sowohl ressourcenschonende als auch besonders leistungsfähige Implementierungen. Im technischen Vergleich zeigen hausinterne Benchmarks laut Bytedance, dass Goku die aktuellen Videomodelle führender Anbieter wie OpenAIs Sora, aber auch Pika, Kling und Luma in mehreren Anwendungsfeldern übertrifft. Dennoch sollte die Bewertung solcher Angaben solange vorsichtig erfolgen, bis unabhängige Vergleichsergebnisse vorliegen.

Ein weiterer Innovationsschub ist die Einführung von Goku+, einer Serie von Video-Foundation-Modellen, die auf Goku aufbauen und Videoclips mit mehr als 20 Sekunden Länge ermöglichen. Besonders im Marketing eröffnet dies neue Möglichkeiten: Mithilfe der KI lassen sich realistische Avatare aus einfachen Textvorgaben generieren, welche Produkte oder Dienstleistungen lippensynchron präsentieren können. Auch die integrierte Bild-zu-Video-Funktionalität spielt vor allem bei der Erstellung dynamischer Werbeclips eine zentrale Rolle und könnte die Produktion im Unternehmensumfeld erheblich beschleunigen und kostengünstiger machen.

Im internationalen Kontext signalisiert Bytedance mit Goku einen weiteren Technologiesprung Chinas und stellt sich damit in direkte Konkurrenz zu den Entwicklungen von OpenAI und anderen US-amerikanischen sowie chinesischen Anbietern. Goku unterstreicht das Ziel, nicht nur bei klassischen Sprachmodellen, sondern auch im Bereich der generativen Medien weltweit Maßstäbe zu setzen.

Für Unternehmen im deutschsprachigen Raum ergeben sich daraus mehrere relevante Implikationen: Erstens steigt der Wettbewerbs- und Kostendruck im Bereich KI-basierter Content-Erstellung. Zweitens ermöglicht die zunehmende Leistungsfähigkeit und Flexibilität solcher Modelle individualisierte, skalierbare Medienproduktion auch für mittelständische Firmen. Drittens signalisiert die technologische Entwicklung eine weitere Verschiebung des Innovationszentrums in Richtung Asien – sowohl hinsichtlich der Infrastruktur als auch der zugrundeliegenden Methodik.

Praktisch bedeutet der Launch von Goku für Unternehmen, Medienagenturen und den Mittelstand: Wer frühzeitig KI-gestützte Video- und Bildgenerierung in eigene Prozesse integriert, kann neue Geschäftsfelder erschließen, Content effizienter produzieren und sich im internationalen Wettbewerb besser positionieren. Die rasante Weiterentwicklung von Modellen wie Goku dürfte zugleich weiterhin die Spielregeln in der Kreativwirtschaft und im Marketing nachhaltig verändern.

Im Juli 2023 stellte Alibaba Cloud mit Qwen ein Open Source-KI-Sprachmodell vor, das als Large Language Model (LLM) für natürliche Sprachverarbeitung konzipiert ist. Basierend auf neuronalen Netzwerken und der Transformer-Architektur, wurde Qwen mit umfangreichen Textkorpora trainiert und eignet sich für Anwendungen wie Textgenerierung, maschinelle Übersetzung und Chatbots. Das Modell ist Teil von Alibabas Strategie, eigene KI-Technologien voranzutreiben und sich im globalen Wettbewerb mit Anbietern wie OpenAI oder Google DeepMind zu positionieren. Durch die Open-Source-Strategie will Alibaba die Zugänglichkeit von KI für Unternehmen und Entwickler erhöhen und damit eine flexible Nutzung ermöglichen.

Qwen zeichnet sich durch modernste Deep-Learning-Methoden aus, die auf der Transformer-Architektur beruhen. Die neueste Modellgeneration, Qwen 2.5 (im Januar 2025 gelauncht), umfasst Varianten mit bis zu 72 Milliarden Parametern und kann Eingabesequenzen von bis zu 128.000 Tokens verarbeiten – ein Maßstab für die Analyse und Generierung langer, komplexer Texte. Das Modell ist multimodal und unterstützt über 29 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch und Chinesisch. Es nutzt fortschrittliche Trainingstechniken wie Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF), was die Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit verbessert. Diverse Varianten erlauben den Einsatz in spezifischen Bereichen, beispielsweise in Programmierung und mathematischen Aufgaben. Qwen 2.5-Max übertrifft führende KI-Modelle wie GPT-4 und Llama in Benchmark-Tests und wird über Alibaba Cloud als API zugänglich gemacht, inklusive einer Chat-Plattform für interaktive Anwendungen.

Mit Qwen positioniert sich Alibaba Cloud als wichtiger Mitspieler im globalen KI-Wettbewerb, der bisher vor allem von US-amerikanischen Unternehmen wie OpenAI dominiert wurde. Die Kombination aus hoher Modellleistung, großer Sprachvielfalt und Open-Source-Angebot markiert einen strategischen Schritt, um die technologische Vorherrschaft zu diversifizieren und den Innovationsrahmen auf internationaler Ebene zu erweitern. Die umfangreiche Trainingsbasis von über 18 Billionen Tokens sowie Spitzentechnologien im Bereich Multimodalität und Skalierbarkeit ermöglichen es China, seine Stellung im Bereich KI-Entwicklung signifikant zu stärken und die technologische Verschiebung hin zu einem multipolaren KI-Markt zu beschleunigen.

Für Unternehmen aus Industrie, Forschung und Dienstleistung in Deutschland, Österreich und der Schweiz ergeben sich durch Qwen vielfältige Chancen und Herausforderungen. Die Verfügbarkeit eines leistungsfähigen und offenen KI-Sprachmodells erleichtert den Zugang zu modernster KI-Technologie, wodurch individualisierte und kosteneffiziente Lösungen für Textgenerierung, Übersetzung, Datenanalyse und automatisierte Kommunikation realisiert werden können. Gleichzeitig erhöht sich der Wettbewerbsdruck, da Unternehmen mit globalen Playern konkurrieren, die KI-Lösungen zunehmend als Kernbestandteil digitaler Transformationsprozesse einsetzen. Die Möglichkeit, Qwen in bestehende Systeme via API zu integrieren, unterstützt agile Innovationsstrategien und kann insbesondere mittelständischen Unternehmen dabei helfen, eigene KI-gestützte Services zu entwickeln und schneller am Markt zu agieren.

Bekannte Anwendungen von Qwen finden sich unter anderem in den Bereichen E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Telekommunikation. Im Gesundheitsbereich ermöglicht das Modell zum Beispiel durch präzisere Informationsbereitstellung eine Verbesserung von Nebenwirkungsberichten und Patientendatenmanagement. Im E-Commerce steigert es Effizienz und Präzision bei der Kundenkommunikation und Produktbeschreibung. Die Unterstützung von Programmiersprachen und mathematischen Funktionen macht Qwen für den Softwareentwicklungs- und Forschungssektor interessant. Insgesamt fördert Qwen die Digitalisierung von Geschäftsprozessen und stärkt die Fähigkeit zur Automatisierung in Branchen mit hohem Informationsbedarf und Kommunikationsaufwand.

• Prüfen Sie Kooperationen mit Anbietern aus Asien im Bereich KI und Cloud.
• Investieren Sie in KI-Kompetenzen und Veränderungsbereitschaft der Mitarbeitenden.
• Analysieren Sie disruptive Potenziale für Ihre Branche und Geschäftsmodelle.
• Setzen Sie auf eine diversifizierte Technologie- und Partnerstrategie bei KI-Lösungen.